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OpenAI Dev Day
지난 11월 6일, OpenAI가 “OpenAI Dev Day” 라는 첫번째 개발 컨퍼런스를 열었습니다. 이 컨퍼런스는 업계 리더, 개발자, 연구원 및 AI 애호가가 한자리에 모여 인공 지능의 최신 발전 동향에 대해 살펴보는 자리입니다. 이번 아티클에서는 이 OpenAI 의 발표 중에서, 특히나 중요하다고 판단되는 내용들에 대해 알아보고, 이러한 내용들이 업계에 어떤 영향을 끼쳤는지에 대해 예시를 통해 구체적으로 알아보겠습니다.
더욱 강력해진, 128K Context Window의 GPT-4 Turbo
지난 2023년 7월에 OpenAI는 모든 개발자들이 GPT-4를 사용 가능한 버전으로 공개했습니다. 그리고 이번 개발자 컨퍼런스에서 GPT-4의 바로 다음 세대인 GPT-4 Turbo의 프리뷰(예비)를 출시하였습니다. GPT-4 Turbo는 단일 프롬프트에서 128K Context Window 만큼의 데이터를 처리할 수 있는 것이 특징입니다. 이 때 Context Window는 한 주제를 계속 유지하는데 도움이 되는 요소로 ChatGPT와 같은 LLM 모델의 핵심이라 할 수 있으며, 128K는 약 300페이지 텍스트를 처리할 수 있는 매우 방대한 분량입니다. 따라서 이로 인해 복잡한 문서를 분석하거나, 긴 대화를 지속하는 등 방대한 정보를 필요로 하는 작업이 더욱 수월해질 것으로 기대됩니다. 뿐만 아니라 GPT-4 Turbo는 ‘23년 4월까지의 지식이 업데이트 되는 등 성능이 대폭 향상되어, 이전 모델보다 훨씬 정교하고 다양한 작업을 수행할 수 있게 되었습니다. 또한, 향상된 문맥 이해 능력을 통해 더욱 정확하고 자연스러운 대화가 가능해졌습니다.
Custom GPT 와 스토어
출처: OpenAI - Introducing GPTs
두 번째로 주목할만한 지점은 컨퍼런스 이후부터, ChatGPT 플러스 (매월 20달러) 구독자는 코딩 없이 쉽게 자신만의 GPT를 생성할 수 있게 되었다는 점입니다. 이 때 생성된 GPT는 회사 내부 공유용 뿐 아니라, 모두에게 공유 가능한 형태로 제공될 수도 있습니다. 자신만의 GPT 를 만드는 과정은 1) 대화를 시작하고 2) 명령을 내리고 3) 추가 지식을 제공하고 4) GPT가 어떤 기능을 할 수 있을지 선택함으로써 이뤄집니다. 이는 웹 검색, 이미지 만들기, 데이터 분석 등의 작업만큼 쉽습니다.
또한, OpenAI 는 이번 달 말 검증된 제작자의 창작물을 선보일 수 있는 GPT 스토어를 출시할 예정입니다. 사용자는 스토어에 들어가면 원하는 형태의 GPT를 검색할 수 있고, 인기있는 GPT는 순위에 오를 수 있습니다. 앞으로 몇 달 안에 자신이 만든 GPT를 사용하는 사람 수에 따라 수익을 얻을 수도 있습니다.
Custom GPT 로 인해 기대가능해진, 유저 친화적인 GPT
출처: OpenAI - ChatGPT 화면
원하는 결과를 얻기에 적합한 프롬프트를 작성하는 능력은 ChatGPT 서비스를 사용할 때, 매우 중요한 역량 중 하나로 여겨집니다. 특히 사용자가 자유로운 형태로 문장을 입력한다는 점은, 오히려 사용자가 어떻게 입력해야 원하는 결과를 얻을 수 있는지에 대한 혼동을 야기한다는 점에서 ChatGPT 서비스 사용에 대한 진입장벽을 높이는 요소 중 하나이기도 했습니다. 그러나 Custom GPT 제작이 가능해지며, 다양한 분야와 유저에 특화된 GPT를 제공할 수 있게 되었습니다. 이로 인해 UX를 고려해서 유저 타겟에 적합하고, 보다 사용자 친화적인 GPT 앱이 만들어질 수 있다는 가능성이 열리게 된 것이죠.
마무리하며
아이폰을 선두로 스마트폰이 대중화가 되기 시작하고, 애플 앱 스토어가 출시된 이후에, 메신저, 게임, 음악, 맛집 등 다양한 분야에서의 앱들이 무수히 많이 개발되어서 앱 스토어에 올라왔습니다. 지금 OpenAI 의 GPT store 는 앱개발과는 다르게 코딩 없이 개발할 수 있다는 차이점을 가지고 있습니다. 그렇지만, OpenAI의 기술 아래에서 무수히 다양한 분야에서 적용될 수 있는 GPT 가 만들어 질 수 있다는 점에서는 애플 스토어의 상황과 유사하다고 볼 수 있을 것 같습니다. 또한 다양한 분야에서의 GPT 가 만들어진다면, 그만큼 사용자가 늘어날 것이고, 또다시 학습할 수 있는 데이터의 양이 많아지면서 OpenAI 의 기술 발전에 긍정적인 영향력을 미치는 선순환이 이루어질 수 있지 않을까 기대가 됩니다.